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《模具工業》編輯委員會

名譽主任委員:褚克辛 曹延安

主任委員:武兵書

副主任委員(按姓氏筆畫排):
申長雨院士 盧秉恒院士 葉 軍
李志剛 李德群院士 陳蘊博院士
趙紅一 鐘志華院士 崔 昆院士

委員(按姓氏筆畫排列):
孔 嘯  王 沖  王耕耘  王敏杰  王新云
劉全坤  劉春太  劉 斌  莊新村  阮 鋒
吳曉春  張 平  李志廣  李建軍  李明輝
楊 健  陳文琳  陳靜波  周華民  周芝福
周江奇  林建平  夏琴香  聶蘭啟  黃志超
彭響方  蔣炳炎  蔣 鵬  廖宏誼  蔡紫金

主  管:中國機械工業集團有限公司

主  辦:桂林電器科學研究院有限公司

編輯出版:《模具工業》編輯部

主  編:王 沖

執行主編:李 捷

副 主 編:劉 靜

編 輯 部:歐 艷  李 強

廣 告 部:蔣明周  黃嵐霞

地  址:廣西桂林市東城路8號

郵政編碼:541004

編 輯 部:0773-5888145 5888405

廣 告 部:0773-5605772

發 行 部:0773-5861906

傳  真:0773-5888375

電子信箱:mjgy1975@163.com

網  址:www.manlong-group.com

印  刷:桂林澳群彩印有限公司

總發行:桂林市郵局

訂閱處:全國各地郵局

郵發代號:48-31

國內定價:15.00元

國外代號:M5684

國外代理:中國國際圖書貿易集團公司

國外定價:$15.00

 

辦刊宗旨:

為行業服務,為企業服務,

為讀者服務,推動模具技術發展。

 

戰略合作單位:

 

基于UG二次開發的汽車焊點數據智能化提取與應用研究

時間:2020-07-18   來源:《模具工業》   作者:郝大陸,陳魯,劉奇,唐紅濤   瀏覽次數:415

標題:基于UG二次開發的汽車焊點數據智能化提取與應用研究

作者:郝大陸1,陳魯1,劉奇2,唐紅濤2(1.華域汽車車身零件(上海)有限公司,上海200433;2.武漢理工大學機電工程學院,湖北武漢430070)

摘要:車身設計制造過程中,焊接板件名稱、料厚、最小焊接尺寸等信息依賴于各零件屬性的讀取,焊點分布及組合件焊點個數仍需手動捕捉截屏,效率低。基于UG/NX二次開發平臺,通過對焊點的智能識別,過濾相同的焊點信息,篩選不同種類的板件層級,最終實現快速準確地輸出所需圖表。

關鍵詞:焊接板件;焊點;智能化識別;數據采集

中圖分類號:TG44 文獻標識碼:B 文章編號:1001-2168(2020)07-0068-05

DOI:10.16787/j.cnki.1001-2168.dmi.2020.07.015

Research and application on intelligent extraction for automobile welding points data based on UG secondary development

HAO Da-lu1, CHEN Lu1, LIU Qi2, TANG Hong-tao2 (1.Huayu Automotive Body Components Technology(Shanghai) Co.,Ltd., Shanghai 200433, China; 2.School of Mechanical and Electrical Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, Hubei 430070, China)

Abstract: In the car body design and manufacture process, the information such as the name, material thickness, and minimum welding size of the welding plate depended on reading the properties of each part. The distribution and the number of welding points still need manually capture screenshots, which was inefficient. Based on the UG/NX secondary development platform, the same welding points information was filtered by intelligent identification of welding points, and different types of sheet material levels were screened and finally the charts were output quickly and accurately.

Key words: welding plate; welding spot; intelligent identification; data collection

 
 
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